Inteligência artificial já supera a humana na análise de ultrassom de diagnóstico cardíaco

Um ensaio mostra que os cardiologistas não distinguiram quais avaliações foram feitas por máquinas e encontraram menos erros do que os humanos

Além de responder a todos os tipos de perguntas ou gerar imagens que nunca existiram , a inteligência artificial (IA) também está se tornando relevante em sua aplicação à medicina. Hoje, a revista Nature publica um estudo em que a IA melhora os resultados de humanos na avaliação de ecocardiogramas, um tipo de imagem usado para diagnosticar problemas cardíacos. Os autores, uma equipe multidisciplinar do Cedars-Sinai Medical Center em Los Angeles, conduziram um estudo randomizado e cego – o primeiro desse tipo com essa tecnologia – para avaliar a precisão da IA ​​analisando 3.495 ultrassonografias usadas para visualizar músculos função e as válvulas do coração.

No estudo, os cardiologistas foram solicitados a avaliar a avaliação inicial dos técnicos de ultrassom que normalmente fazem esse trabalho e os realizados por inteligência artificial. Os médicos fizeram correções na máquina em 16,8% dos casos, em comparação com 27,2% dos técnicos humanos. Além disso, os cardiologistas não conseguiram distinguir quais eram as avaliações feitas pela IA ou por uma pessoa. Como resumem os autores, “para pacientes submetidos à quantificação ecocardiográfica de sua função cardíaca… a avaliação do IA não foi inferior à dos ecocardiografistas”.

Os responsáveis ​​pelo trabalho, liderados pelo cardiologista David Ouyang, não acreditam que esse tipo de tecnologia vá substituir o trabalho dos profissionais. “Esperamos que ajude os especialistas a economizar tempo e minimizar as partes mais tediosas do trabalho de imagem cardíaca”, diz ele. O cardiologista, pelo menos por enquanto, continuará tendo a última palavra.

No Cedars-Sinai, eles também estão aplicando IA a outros aspectos da prevenção cardíaca. Uma equipe liderada por Sumeet Chugh iniciou um estudo observacional com cerca de 400 mil pessoas em busca de uma forma mais precisa de avaliar o risco de fibrilação ventricular, um tipo de arritmia que pode causar morte súbita. A acumulação de grandes quantidades de informação para treinar a IA permitiria, segundo os responsáveis ​​deste projeto, prever com maior precisão quem deve ser submetido a uma intervenção porque o risco de insuficiência cardíaca é elevado. Outros usos da IA ​​testados por esta mesma instituição permitem melhorar a qualidade das imagens obtidas por scanners de menor qualidade até que se igualem às de outras obtidas por dispositivos de maior qualidade.

Amparo Martínez, presidente da Associação de Imagens Cardíacas da Sociedade Espanhola de Cardiologia (SEC) e cardiologista do Hospital Clínico Universitário de Santiago, explica que, agora, nas estações de trabalho de última geração, “já existem programas semiautomáticos que servem para analisar diferentes medidas de um ecocardiograma. É algo que economiza tempo, mas ainda é necessária a avaliação de um especialista”, complementa. Este tipo de tecnologia, garante, “está a ajudar muito e vai ajudar mais, pode servir para agilizar o trabalho, porque é mais rápido do que se fizer a medição, mas será sempre necessário o trabalho do médico, ” ele conclui.

Ouyang acredita que sua tecnologia pode ajudar a tornar o tratamento médico mais acessível, mas suas palavras, pelo menos no caso dos técnicos que avaliam ultrassonografias, não descartam que a IA possa substituir o trabalho humano. “Os cardiologistas ainda analisam e garantem que está tudo certo. Dito isso, em nosso ensaio, os cardiologistas não conseguiram distinguir entre o trabalho dos técnicos e a IA e viram que a avaliação preliminar da IA ​​era melhor e exigia menos alterações”, resume.

Tal como acontece com tecnologias como o ChatGPT, a possibilidade de deixar algo tão sensível como o diagnóstico médico nas mãos de sistemas cujo funcionamento por vezes não é totalmente compreendido tem levantado suspeitas. Mas especialistas como Regina Barzilai, que desenvolveu algoritmos para melhorar o diagnóstico do câncer, acreditam que o perigo está em não aproveitar o potencial de uma tecnologia que pode melhorar a precisão do diagnóstico médico e barateá-lo. “Há uma ênfase exagerada nos riscos dessa tecnologia, mas se você olhar para os sistemas de saúde em todo o mundo, eles geralmente não a incluem. É apenas em alguns hospitais onde a pesquisa é feita. É como falar sobre os perigos de uma casa em Marte quando ninguém está construindo casas em Marte”, disse ele em entrevista.com O PAÍS. “O perigo da inteligência artificial”, concluiu, “está em atrasar a sua aplicação na medicina, porque há muitas pessoas que sofrem de cuidados insuficientes, erros médicos ou elevados custos de saúde”.